Казахстанский проект Treint DocX выходит на рынок Южной Кореи

Казахстанский MedTech проект Treint DocX (ранее MedData AI) выходит на рынок Южной Кореи в рамках NVIDIA Inception Program for Startups. Это программа, которая помогает стартапам ускорить рост и быстрее выводить свои решения на рынок. Об этом основатель проекта Шейхислам Сахи сообщил корреспонденту центра деловой информации Kapital.kz. 

«Расширение на рынок Южной Кореи происходит на фоне официального принятия компании в NVIDIA Inception program для high impact AI стартапов», - отметил основатель проекта. 

Шейхислам Сахи подчеркивает, что его проект входит в число немногих компаний в мире, которые обладают Scalable AI-ядром для health-tech продуктов нового поколения по модели D2D (Doctor-to-Doctor).

«В 2025 году подобные решения создают всего 13 компаний в мире, и Treint DocX является единственной компанией в Южной Корее, развивающей D2D-модель на базе подобного AI-ядра», - подчеркивает он.

«Южная Корея - это один из самых готовых рынков для подобных решений, где отсутствуют прямые конкуренты с подобным AI, а спрос на инструменты, расширяющие возможности врачей за счет искусственного интеллекта, растет стремительно. Уже на этапе запуска продукт подтвердил свою востребованность: Treint DocX подписала документ на создание совместного предприятия (JV) с корейским инвестиционным фондом Hanbaek Global, получив lead-инвестора на рынке», - сообщил Шейхислам Сахи. 

Для выхода на рынок сформирована фокус-группа (early adopters group), включающая ведущих специалистов из:

• Severance Hospital

• Samsung Medical Center

• Asan Medical Center

Эти врачи участвуют в локализации продукта, адаптации клинических сценариев и параллельном переобучении моделей проекта на корейских медицинских данных.

За счет участия в программе NVIDIA Inception Program проект будет усиливать технологическое развитие. 

Во-первых, проект получит доступ к ускоренным вычислениям и GPU-инфраструктуре (вычислительным серверам - Ред.) NVIDIA.

Использование технологий NVIDIA помогает оптимизировать модели, ускорять inference и обучать новые клинические модули. Участники программы получают приоритетный доступ к ключевым инструментам, что значительно усиливает AI-ядро продукта.

Во-вторых, будет обеспечена техническая поддержка экспертов NVIDIA.

Команда получает рекомендации по архитектуре моделей, ML-пайплайнам и внедрению передовых технологий NVIDIA в DocX AI.

В-третьих, команда проекта пройдет процессиональное обучение. 

Treint DocX получает доступ к курсам по generative AI, data science, biomedical simulation и современным вычислительным технологиям.

Также проект получит доступ в NVIDIA VC Network.

«Это один из самых сильных мировых инвестиционных кластеров для deep-tech компаний. Для вхождения требуется наличие собственного AI-ядра, использование технологий NVIDIA и поддержка локального инвестиционного партнера. Treint DocX соответствует этим критериям. Важно отметить, что в NVIDIA Inception принимают далеко не всех. По оценкам экспертов, проходит лишь небольшая часть компаний, обладающих полноценной AI-архитектурой (а не поверхностными интеграциями с ИИ) и реальным потенциалом глобального масштабирования», - отмечает Шейхислам Сахи.

Он также уточнил, что проект сформировал свое технологическое ядро в Индии, где команда в течение трех лет внедряла собственные AI-модули в традиционные HMS и анализировала миллионы клинических данных.

«За это время мы разработали несколько продуктов. Treint DocX создает новую архитектуру цифрового здравоохранения, в центре которой - врач и его собственное медицинское онлайн-комьюнити. Искусственный интеллект помогает вести тысячи пациентов одновременно, обеспечивая непрерывную, персонализированную медицинскую поддержку. Это сочетание клинического ИИ, долгосрочного ведения пациента и D2D-модели открывает новый уровень эффективности цифровой медицины», - отметил Шейхислам Сахи.

Центр деловой информации Kapital.kz ранее писал о MedTech проекте нейрохирурга, нейробиолога Шейхислама Сахи. В 2019 году он решил повысить эффективность работы клиник. Проходя практику в больницах Казахстана, Италии, Германии и Франции, к нему пришло понимание, что все они сталкиваются с похожими проблемами. Основные из них – непрозрачное онлайн-управление и отсутствие качественного мониторинга лечения пациента. Чтобы решить эти трудности, он со своей командой создал систему MedData.ai, которая позже была переименована в Treint DocX.