• Главная
• Технологии
• Анализ за 33 секунды: как MedTech-стартап ускоряет пересадку почек

Анализ за 33 секунды: как MedTech-стартап ускоряет пересадку почек

Асылжан Абдуллаев в свои 19 лет разработал ИИ-систему для оперативного прогноза рисков отторжения органов при трансплантации

По данным медицинского центра Нью-Йоркского университета (NYU Langone Health), количество взрослых людей с хроническими болезнями почек по всему миру выросло более чем вдвое с 1990 года и вышло на отметку в 788 млн. Эти заболевания занимают девятую строчку среди самых распространенных причин смерти. Травмы во время ДТП также могут стать причиной для пересадки почки. Чтобы повысить шансы на приживаемость органа, 19-летний кызылординец Асылжан Абдуллаев и команда Cortex AI разработали систему на основе искусственного интеллекта. Она прогнозирует риски отторжения почки с точностью в 84%, а обработка данных занимает 33 секунды.

«Такой оперативный анализ необходим для тяжелобольных людей, которым требуется быстрая пересадка. Например, после аварии», - подчеркивает стартапер.

В интервью корреспонденту центра деловой информации Kapital.kz Асылжан Абдуллаев рассказал о работе системы, проблемах трансплантологии и привлечении инвесторов из Саудовской Аравии.

Интерес к хакатонам и создание локального аналога ChatGPT

Асылжан Абдуллаев с детства увлекался компьютерными играми.

«С пяти лет я играл в Counter-Strike, а позже в GTA. В 11 лет впервые попробовал создать компьютерную игру на движке Unity, а после начал активно пробовать себя в программировании. В 2022 году, когда мне было 16 лет, создал первую казахоязычную версию аналога чата GPT. На тот момент глобальный чат GPT не так активно использовался в Казахстане, как сейчас», - вспоминает собеседник.

После школы 17-летний Асылжан поступил в Astana IT University на специальность «Цифровая журналистика». Там он собрал команду талантливых первокурсников, которые уже умели кодить.

«Нас было четверо. Мы решили объединиться для участия в различных хакатонах. В некоторых из них наша команда занимала призовые места. Когда вышли на определенный уровень в программировании, то решили создать свой стартап», - отмечает он.

Диагностика онкологии легких через ИИ

В ноябре 2024 года он с командой единомышленников разработал MedTech проект. С помощью искусственного интеллекта система анализировала рентгеновские снимки и за три минуты выявляла онкологию легких на ранних стадиях. Точность диагностики, по словам стартапера, составляла 94,1%.

«Из-за большой нагрузки врачи могут не заметить патологию легких, и эта ошибка может стать фатальной для пациента. Наша система с помощью ИИ находила на рентгеновских снимках малейшие признаки патологии. Затем определяла области легких, которые требовали внимания специалиста. Следующий этап – в процентном отношении предоставлялась вероятность наличия заболевания. Отличие нашей системы от похожих проектов – мы давали дополнительные комментарии по онкоклеткам и их природе. Также нашу платформу можно было интегрировать в уже существующую медицинскую инфраструктуру PACS (Picture Archiving and Communication System) – это система архивации и передачи медицинских изображений. Она позволяет врачам хранить, передавать и просматривать снимки, сделанные на рентгене, МРТ, КТ, и так далее. Сейчас проект приостановлен», - рассказывает стартапер.

Устаревшие данные

В декабре 2025 года команда стала работать над системой, которая с помощью ИИ прогнозирует риски отторжения трансплантируемой почки.

«К нам обратился врач-трансплантолог, который проводил научное исследование. Он рассказал, что в Казахстане с 2000-х годов работает система Trinis. Она была создана для учета доноров и реципиентов, а также для автоматизированного подбора пар «донор-реципиент» при трансплантации органов. По словам трансплантолога, в этой системе числятся потенциальные доноры, которые погибли еще 5-8 лет назад. А при изъятии почки у донора ее можно пересадить только в течение 24-36 часов. Редко в течение 72 часов – при наличии специальной аппаратуры. Таким образом, де-факто действующая система плохо обновляется. Это затягивает процесс поиска реальных доноров для реципиентов. В беседе врач сообщил нам, что для более эффективного подбора органов для трансплантации нужно создать новую систему. И мы совместно с трансплантологом начали работать над разработкой такой платформы», - рассказывает собеседник.

К тому времени первый состав команды распался, Асылжан сформировал новую.

«Нас уже было 13 человек. Сейчас в основном наша команда состоит из программистов. Есть также врачи – доктор медицинских наук, экс-главврач РГКП «Больница медицинского центра Управления делами Президента Республики Казахстан» Темирлан Карибеков, трансплантолог Мухтар Тлеуханов, врач – Руслан Аргимбаев. Также к нам подключился профессор кафедры хирургии головы и шеи, коммуникационных наук и радиационной онкологии в Медицинском центре Университета Дьюка (США) доктор Уолтер Т. Ли. Консультировал нас основатель проекта по диагностике инсульта Cerebra Досжан Жусупов», - отмечает стартапер.

Совместимость трансплантируемой почки за 33 секунды

Система аккумулирует данные потенциальных доноров и реципиентов. Для оценки риска отторжения почки алгоритм учитывает 34 фактора. Например, генетические данные пациента.

«Точность работы нашей ИИ-модели составляет 84%. Время обработки данных для определения совместимости донора и реципиента - 33 секунды. Для сравнения: системе Trinis для обработки похожих показателей требуется до 12 часов. Такой оперативный анализ необходим для тяжелобольных людей, которым нужна быстрая пересадка почки. Например, после аварии», - отмечает собеседник.

Многие думают, подчеркивает Асылжан Абдуллаев, что алгоритмы – это только математические расчеты.

«Но это не так, наша система работает глубже – она анализирует ретроспективные данные: прошлые случаи трансплантации и то, насколько успешно приживался орган. Рассмотрим ситуацию. Пять лет назад была пересадка почки человеку, у которого аналогичные генетические параметры, как в текущем случае. Выясняется, что у того человека через несколько лет выработались антитела к новой почке, и произошло ее отторжение. Поэтому мы анализируем ретроспективные кейсы и можем избежать множества рисков. Сейчас работаем над созданием масштабного реестра реципиентов и доноров, который планируем сделать публичным», - подчеркивает он.

По словам Асылжана Абдуллаева, масштабный запуск проекта позволит не только снизить количество случаев отторжения почек, но и значительно сократить госрасходы.

«По данным Республиканского центра по координации и трансплантации и высокотехнологичных медицинских услуг, в марте 2026 года в Казахстане в листе ожидания на трансплантацию почек находилось 4 015 человек. Затраты на гемодиализ последние три года составляют в среднем 46-52 млрд тенге в год. Содержание одного пациента, проходящего гемодиализ: 3-5 млн тенге в год», - отмечает Асылжан.

Проект Cortex AI запущен в режиме «пилота». Систему тестируют на базе Центра медицинских технологий в Astana IT University, а для анализа используют синтетические данные, сгенерированные алгоритмами и нейросетями.

«Они имитируют закономерности и структуру реальных данных. Обычно такая информация используется для обучения ИИ. По законодательству, пока мы не можем апробировать нашу систему на реальных пациентах, потому что у нас нет сертификации о медицинском изделии», - отмечает разработчик.

Арабские инвестиции

С момента запуска в проект привлекли 109 тыс. долларов инвестиций.

«У нас не было первоначального капитала для запуска стартапа. Средства в проект заводили постепенно, участвуя в хакатонах и IT-соревнованиях. Самую крупную сумму привлекли от арабских инвесторов – 85 тыс. долларов, деньги направили в технологии и приобретение более мощных компьютеров. В 2025 году на одном из конкурсов стартапов они заметили наш проект, и частично вошли в него. Других нюансов сказать не могу, у нас подписано NDA-соглашение о неразглашении определенной информации», - рассказывает Асылжан.

По словам основателя проекта, MedTech-стартапы считаются сложным направлением для привлечения инвестиций.

«Инвесторы боятся, что проект может потерпеть фиаско, так как такие стартапы очень рискованные», - считает он.

Поэтому Асылжан Абдуллаев благодарен вузу за постоянную поддержку его команды.

«Astana IT University предоставил нам технические мощности для работы над проектом. В университете есть суперкомпьютеры, локальные серверы, облачная инфраструктура – все это нам помогает развиваться. Также нам предоставили офис, где мы можем презентовать свой продукт», - подчеркивает собеседник.

Мировые аналоги стоят дороже

Асылжан отмечает, что в Казахстане нет аналогов его системе по прогнозированию отторжения трансплантируемой почки.

«В мире похожие проекты есть в США, Европе, Корее. Например, в США работает сеть обмена органами – UNOS. Она управляет листами ожидания и разрабатывает правила, по которым донорские органы распределяются между пациентами, нуждающимися в пересадке. Система направлена на обеспечение максимально справедливого и эффективного распределения органов», - подчеркивает собеседник.

По его словам, стоимость ежемесячной подписки на сервис Cortex AI ниже, чем у зарубежных аналогов.

«У нас подписка стоит всего 4 тыс. долларов, за границей в среднем 8 тыс. долларов. Конечно, системы работают по-разному. Но если брать количество анализируемых параметров при прогнозировании совместимости донора и реципиента, у нас их больше – 34. Зарубежные системы, с которыми мы знакомы, анализируют до 20-25 показателей. И, мы, как я говорил ранее, опираемся на ретроспективные кейсы по пересадке», - отмечает Асылжан.

По словам стартапера, отечественное медицинское сообщество пока проявляет осторожность к внедрению подобных ИИ-решений. Он подчеркивает, что отсутствие осложнений в первые два года не гарантирует успеха в будущем, так как риск отторжения почки сохраняется на протяжении многих лет. Поэтому платформа Cortex AI рассчитана на долгосрочный мониторинг.

«Мы поддерживаем контакты с профессорами и врачами из университетов Лиги Плюща (США) и слышим положительные отзывы о нашей системе... Также есть мнение, что в мире скоро появятся полноценные искусственные почки. Действительно, такие разработки ведутся, но пока не вышли на необходимый уровень. И в Казахстан такие технологии могут зайти нескоро», - отмечает собеседник.

Многие участники команды Cortex AI планируют продолжить обучение в США.

«У нас уже есть приглашения в крупные американские университеты. Один из вариантов, который мы рассматриваем: на безвозмездной основе передать систему казахстанским медучреждениям. Нам также советуют развивать проект в США или создать там аналог. Еще один из вариантов – развивать проект в Казахстане, потратив на валидацию технологии 1,5-2 года», - отмечает он.

При работе с материалами Центра деловой информации Kapital.kz разрешено использование лишь 30% текста с обязательной гиперссылкой на источник. При использовании полного материала необходимо разрешение редакции.

Вам может быть интересно

Читайте Kapital.kz в