- Главная
- Технологии
- Как искусственный интеллект ускоряет логистику от границы до склада
Как искусственный интеллект ускоряет логистику от границы до склада
Участники рынка грузоперевозок могут использовать уже доступные инструменты и постепенно наращивать цифровую зрелость
Автор: директор казахстанского представительства
международной «Логистической платформы ATI.SU» Рената Зобова
В Казахстане разрабатывается более 50 агентов искусственного интеллекта для улучшения качества жизни и оптимизации бизнес-процессов, сообщил недавно вице-премьер и министр искусственного интеллекта и цифрового развития Жаслан Мадиев. Несколько важных проектов реализуется в сфере логистики. Так, цифровая платформа Smart Cargo благодаря автоматизации проверки документов и оптимизации маршрутов сократит время пересечения границы с 4 часов до 30 минут. В железнодорожной отрасли диагностическая система KinetiX заменила ручные осмотры: время проверок уменьшилось с 2 часов до 8 минут. Разрабатывается единая интеллектуальная транспортная система e-Kolik, которая должна объединить все виды транспорта для прогнозирования трафика и автоматизации принятия решений.
Искусственный интеллект становится технологической основой многих отраслей, включая грузоперевозки. Глобальный рынок ИИ в логистике и управлении цепочками поставок в 2025 году оценивался в 34 млрд долларов, а к 2030 году достигнет 189 млрд долларов с ежегодным темпом роста около 41%. Рынок «умных» решений для транспорта и логистики будет расти сопоставимыми темпами и в Казахстане. При этом в стране уже есть кейсы применения AI для организации грузоперевозок – от беспилотного транспорта до умных помощников цифровых платформ. Рассмотрим основные сценарии и перспективы их применения.
Беспилотный транспорт
Первые промышленные проекты по внедрению автономной техники в карьерах и на закрытых площадках появились в начале 2020-х, а в 2024–2025 годах пилотные внедрения перешли в стадию коммерческой эксплуатации и массовых тестов. Например, Евразийская группа ERG в 2025 году внедрила автономные самосвалы на угольном разрезе «Восточный» в Казахстане. За год беспилотные грузовики перевезли более 2 млн тонн горной массы, совершив более 17 тыс. беспилотных рейсов и преодолев 68 тыс. км.
На дорогах общего пользования беспилотных грузовиков пока нет – первые маршруты планируется запустить к 2027 году. Рассматриваются варианты тестирования на пунктах пропуска: транспорт без водителя смог бы ускорить процесс там, где очереди формируются из-за паспортного контроля. Беспилотные грузоперевозки могут дать заметный экономический эффект как на уровне отдельных предприятий, так и экономики в целом. Но сначала требуют существенных вложений в инфраструктуру и технологии, а также регулирования в сфере автономного транспорта.
Оптимизация маршрутов
Алгоритмы анализируют данные о трафике в реальном времени, погоде и перекрытии дорог, сезонности и исторических паттернах. На основе этих данных формируют оптимальный маршрут – самый короткий и наиболее надежный с учетом ограничений по весу, габаритам и пропускной способности пограничных переходов. Это позволяет уменьшить пробег, экономить топливо, сократить время в пути. А значит – повысить рентабельность рейсов и сократить износ подвижного состава.
Такие решения уже используют грузоперевозчики и экспедиторы, курьерские службы, а также компании с собственным автопарком – производители и дистрибьюторы.
ИИ-ассистент на цифровой платформе
Цифровые логистические платформы активно внедряют ИИ. Например, «умный» ассистент сопровождает нового пользователя логистической платформы с первого шага. Вместо изучения документации или просмотра обучающих фильмов он получает подсказки в диалоговом режиме. После регистрации ассистент предлагает заполнить профиль, подтвердить контакты и объясняет базовые действия.
ИИ-ассистент и в дальнейшем упрощает взаимодействие пользователя с интерфейсом платформы. Модель в режиме диалога на естественном языке понимает, что именно хочет сделать специалист – найти груз, проверить контрагента, выписать счет, и подсказывает, куда перейти, какой инструмент открыть и какие данные заполнить.
Голосовые ИИ-ассистенты упрощают подбор грузов и поиск транспорта. Например, вместо ручного ввода параметров можно продиктовать запрос: «Найди груз из Астаны в Шымкент на послезавтра, тентованный». ИИ распознает естественную речь, извлечет ключевые параметры и автоматически заполнит поисковую форму.
Искусственный интеллект может взять на себя мониторинг перевозки: регулярно уточнять местоположение, фиксировать статус рейса, отслеживать состояние груза и технические параметры машины. Вся эта информация в реальном времени интегрируется в систему управления транспортом (TMS), обеспечивая прозрачность и формируя аналитическую базу.
Первая линия поддержки
Интеллектуальные чат-боты способны вести диалог благодаря доступу к внутренним базам знаний компании. Например, ИИ-ассистент может быть подключен к базам данных о тарифах, статусам перевозок, документации и часто задаваемым вопросам. Если запрос слишком сложен или уникален, он автоматически и без задержек переключает клиента на специалиста, предварительно собрав всю необходимую первичную информацию. По статистике, около 70% обращений в техподдержку – типовые, поэтому ИИ способен закрывать их мгновенно в круглосуточном режиме.
Такие решения используют логистические платформы, а также маркетплейсы и крупные предприятия для взаимодействия с поставщиками и покупателями продукции.
Автоматизация складской логистики
В 2026 году в стране планируют ввод сотен тысяч квадратных метров новых площадей: часть проектов сразу предусматривает высокую степень роботизации и внедрение AI-решений. Например, в Алматы анонсирован запуск роботизированного склада SPARK RCT, где операции хранения и перемещения выполняют автономные 3D‑шаттлы, управляемые WMS‑системой и набором алгоритмов, распределяющих задачи между роботами и оптимизирующих размещение паллет в стеллажах.
Такие решения позволяют увеличить плотность хранения, обеспечить высокую точность размещения за счет RFID‑меток и цифрового учета, а также снизить влияние человеческого фактора на ошибки и простои.
Таким образом, цифровизацию на основе AI одновременно продвигают государство (e‑Kolik, Smart Cargo) и частные игроки – логистические платформы, маркетплейсы и крупные компании, от горнодобывающих гигантов до 3PL-операторов. Участники рынка грузоперевозок могут использовать уже доступные инструменты и постепенно наращивать цифровую зрелость, а не изобретать собственные решения с нуля.
Читайте также
Как внедрение навигационных пломб повлияет на развитие грузоперевозок
Инструмент контроля станет отправной точкой для глубокой цифровой трансформации логистики, считает эксперт
При работе с материалами Центра деловой информации Kapital.kz разрешено использование лишь 30% текста с обязательной гиперссылкой на источник. При использовании полного материала необходимо разрешение редакции.
Вам может быть интересно
Читайте Kapital.kz в
