- Главная
- Технологии
- AI не лечит хаос
AI не лечит хаос
Олег Кос, CTO CallCTO — о том, почему новые инструменты не делают компанию эффективнее и где на самом деле начинается трансформация
Рынок стран Центральной Азии переживает активную фазу цифровизации: компании инвестируют в AI, инфраструктуру и автоматизацию. Однако ключевым ограничением остаются не бюджеты, а дефицит компетенций и системного подхода. О том, какие задачи сегодня стоят перед бизнесом и как меняется роль IT-интеграторов, рассказал основатель и CTO международной IT-компании CallCTO Олег Кос.
«Цифровая трансформация начинается там, где бизнес перестает жить в Excel, мессенджерах и ручных согласованиях и начинает строить прозрачную, управляемую и измеримую операционную модель. Речь идет об архитектуре процессов, управлении данными и централизации логики работы компании», - говорит Олег Кос.
По его словам, AI стал важной частью этого процесса, но не его основой.
«Если в компании нет процессов, качественных данных и интеграции между системами, искусственный интеллект просто автоматизирует хаос. Поэтому трансформация - это прежде всего системная работа: описать процессы, убрать ручные операции, связать IT-системы и только после этого применять AI там, где он дает эффект», - отмечает он.
С какими проблемами приходит бизнес
В компании отмечают, чаще всего клиенты приходят не с запросом «внедрите нам технологию», а с болью: процессы стали слишком сложными, решения принимаются медленно, команды работают несинхронно, а руководство не видит реальной картины.
Среди ключевых проблем Олег Кос выделяет несколько:
Первая - отсутствие прозрачности: непонятно, где застревает процесс и кто за что отвечает.
Вторая - фрагментарность IT-ландшафта: системы есть, но они не интегрированы, сотрудники дублируют данные и работают вручную.
Третья - слабая операционная дисциплина: нет SLA, маршрутов, аналитики.
Четвертая - нехватка технической экспертизы, которая связывает бизнес-задачи с технологиями.
И пятая - желание перейти от экспериментов к результату. Компании уже попробовали ChatGPT, разные пилоты, внутренние эксперименты, но теперь хотят понять, как превратить это в реальный бизнес-эффект.
При этом давление на бизнес усиливается не только изнутри, но и со стороны рынка.
«Если раньше рынок принадлежал крупным игрокам, то сегодня - самым быстрым. Технологии, включая AI, уже не новинка, а рабочий инструмент. Если компания не начинает применять их и извлекать пользу, ее место может занять более гибкий конкурент», - отмечает Олег Кос.
Рынок Казахстана как точка роста
Казахстан и Центральная Азия становятся одним из ключевых направлений развития для компании.
«Мы видим здесь зрелый спрос на системную цифровизацию со стороны финансового сектора, ритейла, промышленности и государства. Мы пришли сюда не с абстрактной идеей «продавать IT», а с пониманием, что в регионе уже есть сильная потребность в практической экспертизе: как выстроить процессы, как внедрять Atlassian, Microsoft, AI-инфраструктуру, как интегрировать системы, как повысить операционную эффективность», - говорит Олег Кос.
Компания уже реализует проекты в регионе.
«Один из показательных кейсов - проект для Toyota Financial Services Kazakhstan, где мы помогли выстроить более структурированную систему IT Service Management. Это напрямую повлияло на прозрачность и управляемость процессов», - отмечает он.
Спрос на on-prem и гибридные модели
Отдельный вопрос - выбор IT-инфраструктуры. По словам Олега Коса, рынок постепенно приходит к гибридной модели.
«Если раньше казалось, что все уйдет в облака, то сейчас рынок стал более зрелым. Во-первых, есть требования регуляторов, которые ограничивают использование облаков и требуют локального хранения данных. Во-вторых, остается вопрос безопасности: не все компании готовы полностью передавать данные внешним провайдерам. В-третьих, экономика. При работе с большими данными и AI-моделями использование облачных мощностей со временем может становиться менее выгодным, чем собственная инфраструктура. Поэтому, на мой взгляд, будущее - за гибридной моделью. Где-то будет преобладать on-premise (например, в госсекторе и финансах), где-то - облака», - отмечает Олег Кос.
Наиболее ощутимый результат искусственный интеллект показывает в задачах, связанных с рутинными операциями и обработкой данных.
«Например, поиск информации внутри компании или работа с юридическими документами - когда из большого объема текстов нужно быстро выделить суть, найти совпадения, паттерны, информацию о контрагентах. Раньше на это уходили часы, сейчас можно быстро получить сжатую выжимку по большим массивам данных и принять решение», - говорит Олег Кос.
Также AI активно применяется в IT и разработке.
«Мы видим тренд на так называемый «vibe-coding», когда рабочие приложения создаются за дни, а иногда и часы - тогда как раньше на это уходили месяцы. Порог входа снижается: не обязательно глубоко знать программирование, чтобы собрать работающий продукт, протестировать гипотезу и понять, в правильном ли направлении движется команда», - отмечает он.
От внедрения инструментов к трансформации
Показательный пример такого подхода - проект с крупным кипрским девелопером BBF Group.
«Изначально клиент обратился к нам с запросом на внедрение решений на базе Atlassian - классическая история: нужно было навести порядок в процессах, связанных с задачами, сервисом, внутренними запросами, согласованиями. Мы начали с внедрения Jira и Jira Service Management, описания процессов, настройки workflow, ролей, SLA, автоматизаций», — рассказывает Олег Кос.
Однако в процессе стало понятно, что проблема гораздо глубже.
«У компании были разрозненные процессы, разные системы, отсутствовала единая логика работы с данными и понимание, как IT должно поддерживать бизнес-цели. Фактически мы вместе с клиентом прошли путь от локальной автоматизации к более системному уровню - начали формировать архитектуру процессов, определять приоритеты, выстраивать логику интеграций и, в итоге, вышли на разработку стратегии цифровой трансформации».
Сегодня роль CallCTO в этом проекте значительно шире классического интегратора.
«Мы помогаем последовательно реализовывать эту стратегию: масштабировать автоматизацию на другие процессы, внедрять новые системы, подключать аналитику, а также аккуратно интегрировать AI там, где он дает реальный эффект».
По словам Олега Коса, именно такие кейсы лучше всего отражают реальную природу цифровой трансформации.
Участие в GITEX
Для компании участие в таком мероприятии - это не только возможность представить свои решения, но и способ лучше понять реальные запросы бизнеса в регионе.
«Наша цель - показать, что CallCTO может быть технологическим партнером для компаний, которые хотят перейти от экспериментов к системному результату. Это касается AI, ITSM, автоматизации процессов, инфраструктуры, data architecture и enterprise-интеграций. При этом мы приезжаем не только с экспертизой, но и с уже сформированными продуктами, которые закрывают конкретные бизнес-задачи», — отмечает Олег Кос.
В числе таких решений:
GetRAG — корпоративный AI-поиск по внутренним данным с учётом прав доступа и полной безопасностью (в том числе в on-prem и private deployment)
GetVibe — платформа для построения внутренней омниканальной коммуникации и сбора обратной связи в реальном времени
GetPulse — система анализа и оптимизации бизнес-процессов с использованием process mining и AI-агентов
Таким образом, компания переходит к проактивной модели управления, когда система сама помогает находить и устранять проблемы.
«Gitex - это площадка для партнерств. В современных IT-проектах редко достаточно одного вендора или одного интегратора. Нужна экосистема: технологические партнеры, дистрибьюторы, интеграторы, эксперты по инфраструктуре и бизнес-консалтингу», - отмечает он.
С чего начать трансформацию
В завершение Олег Кос отмечает, что ключевым фактором остается правильная точка входа.
«Я бы не рекомендовал пытаться цифровизировать все сразу. Лучше начать с одного процесса, который дает максимальный эффект, и задать понятную метрику результата. Когда появляется измеримый результат, возникает «история успеха», на основе которой гораздо проще масштабировать изменения», - подчеркивает основатель и CTO CallCTO Олег Кос.
При работе с материалами Центра деловой информации Kapital.kz разрешено использование лишь 30% текста с обязательной гиперссылкой на источник. При использовании полного материала необходимо разрешение редакции.
Вам может быть интересно
Читайте Kapital.kz в
