Еще недавно технологиям на базе искусственного интеллекта прочили затяжную «зиму», а сейчас это — самый обсуждаемый сегмент в IT. Чем запомнился 2023-й, кроме скандала вокруг Сэма Альтмана и OpenAI? И чего нам ждать от ИИ-индустрии в следующем году?
Рассказывает Агиис Конкабаева, СЕО red_mad_robot Central Asia:
- Гонка за лидерство в бигтехе привела к бурному развитию генеративных ИИ, особенно больших языковых моделей (LLM). Инвестиции в искусственный интеллект также стремительно выросли, привлекая внимание как венчурных инвесторов, так и крупных игроков в IT-индустрии. Это лишь начало активного развития, ожидаемого от ИИ в ближайшем будущем.
Главные события в сфере ИИ
Гонка бигтеха, которая началась в 2022-м с появлением ChatGPT от OpenAI, обострилась до предела. Об этом же пишут авторы 120-страничной «Библии генеративного ИИ». На этом фоне Nvidia практически захватила рынок чипов — благодаря высокому спросу на мощные ресурсы для вычислений со стороны GenAI–разработчиков, а наличие собственных дата-центров становится важнейшим фактором.
Источник: Составлено MIT Technology Review Insights на основе данных из "What’s the future of generative AI? An early view in 15 charts", McKinsey, 2023
Главные ставки делают на генеративный ИИ, а именно — LLM (большие языковые модели). Новая версия ChatGPT набрала 1 млн пользователей за первые пять дней. Для сравнения: у Instagram на это ушло 2,5 месяца, у Facebook — 10 месяцев, а у X (экс-Twitter) — 2 года.
Microsoft выпускает LLM Kosmos-1 и пытается увеличить свою долю в поиске за счет Bing, чтобы потеснить Google. Та, в свою очередь, представила модель Gemini, которая будет доступна на смартфонах и ноутбуках, поисковик Bard AI и Med-PaLM, обученную на медицинских данных. Meta тоже запустила LLM под названием LLaMa, предназначенную для исследований с 65 млрд параметров. Китайская компания Alibaba представила две ИИ-модели Qwen-VL и Qwen-VL-Chat для распознавания контента и взаимодействия с пользователем.
Вслед за развитием метавселенных вырос спрос на ИИ-аватары. Компания Artisan представила сервис для создания виртуальных сотрудников. Google инвестирует в Characters AI, который создает чат-боты с личностями и возможностью общаться. А Meta использует образы знаменитостей, чтобы фанаты имели возможность пообщаться с их цифровыми копиями.
ИИ-стартапы и рекордные инвестиции
В «Библии» приводится список из 50 самых перспективных стартапов в сфере GenAI, за которыми стоит следить — в том числе потенциальным инвесторам. А еще — 300+ разработчиков, которые предлагают эффективные решения для промышленности, медицины, межотраслевые приложения.
Хотя явное преимущество пока остается за OpenAI, стартапы-«единороги» все активнее конкурируют с лидерами рынка, в первую очередь — в области инфраструктуры. В основном это разработчики LLM-моделей — такие, как Anthropic, Cohere, AI21 Labs. Китай также участвует в этой гонке — со своим 01.AI.
По количеству инвестиций в 2023 году лидирующая область — медийные и социальные платформы, за ними следуют информационные и финансовые технологии. Объем средств, привлеченных GenAI-компаниями, вырос до $17,4 млрд — по сравнению с $1,7 млрд в 2019-м — а количество мегараундов (на сумму более $100 млн) выросло с 4 до 20 соответственно. Всего же ИИ-стартапы за год привлекли $22 млрд. К 2026 году эта сумма может вырасти до $300 млрд.
Кроме венчурных инвесторов, в стартапы и технологии активно вкладываются ИТ-гиганты: Microsoft инвестирует в OpenAI $10 млрд, а Amazon вложила $4 млрд в Anthropic.
Источник: OECD.AI (2023), визуализации, предоставленные JSI с использованием данных от Preqin, доступ к которым осуществлен 20/12/2023, www.oecd.ai
Лицом к потребителю
Главный итог 2023 года — многократно возросший интерес к ИИ не только со стороны инвесторов, но и b2b-потребителей: число его упоминаний в переговорах выросло с 0 в 2022 году до 2000+ в 2003-м. В ответ разработчики предлагают все больше реальных кейсов:
- Финтех: скоринговые модели для депозитов и кредитования с повышенной безопасностью, управление инвестициями, платежи и переводы, страхование.
- Медицина: сервисы вроде Kick Labs, который определяет сахарный диабет по голосу пациента, или Toku.AI, выявляющий проблемы с сердцем по взгляду.
- Образование: репетиторы на основе ИИ — такие, как Carnegie Learning и Squirrel AI — анализируют успеваемость учащихся, определяют области для улучшения и предоставляют адресную помощь. Kahoot! и Classcraft помогают с геймификацией обучения, превращая класс в интерактивное игровое пространство.
- Lawtech: лондонская компания Luminance создала свою ИИ-модель, способную анализировать юридические документы, контракты и вносить свои правки в соответствии с законом.
- Промышленность: цифровые советчики, которые помогают оператору сложного оборудования не совершить ошибку. В октябре для создания своего советчика объединились немецкий Siemens и Microsoft.
- IT: процессоры Intel и смартфоны Samsung оснащены ИИ-технологиями, ускоряющими их работу, а ChatGPT и его аналоги умеют писать скрипты и тесты, проверять код и компилировать отдельные куски.
Появляются также универсальные решения для бизнеса, которые позволяют закрыть сразу несколько «болей». Яркий пример — чат-бот Anthropic Claude, который умеет искать нужные данные в документах, генерировать текст, переводить, писать код и отвечать на вопросы. Генеративная нейросеть Granite от IBM может ассистировать в менеджменте, финансовых и юридических вопросах. ИИ чат-бот Q от Amazon интегрируется в корпоративные сервисы, вроде Jira, Zendesk и Gmail, чтобы обучаться на данных компании и создавать релевантные документы. В LinkedIn, благодаря ИИ, теперь проще искать потенциальных клиентов и сотрудников по самым разным параметрам.
Необходимость прозрачности ИИ-моделей и быстрых инноваций приводит к развитию решений с открытым исходным кодом. Среди главных преимуществ таких решений — гибкая настройка под задачи и существенная экономия средств для компаний, а также независимость от ИИ-разработчиков.
ИИ в Казахстане и Центральной Азии
Агиис Конкабаева, СЕО red_mad_robot Central Asia:
- Мы видим большой потенциал для роста и развития ИИ в Казахстане и Центральной Азии. Страны уже готовы к внедрению передовых технологий в различные сферы, начиная от государственных услуг и заканчивая медициной и образованием. Мы убеждены, что ИИ будет играть ключевую роль в формировании инновационной среды и создании благоприятных условий для экономического роста и улучшения качества жизни людей в регионе.
Казахстан лидирует по числу инноваций в сфере ИИ в Центральной Азии. Развитие технологий на базе искусственного интеллекта здесь обозначено приоритетом на государственном уровне. Так, министерство энергетики составило план бережного потребления газа под контролем ИИ. Также в планах — внедрение генеративных ИИ-сервисов, аналогичных ChatGPT, чтобы эффективнее обрабатывать запросы на госуслуги, отвечать на обращения и круглосуточно оформлять документы. В вузах запускают курсы по изучению искусственного интеллекта, а в Таджикистане планируют открыть центр развития ИИ в рамках спецпрограммы ООН.
Самый передовой ИИ-стартап в регионе — медицинский Cerebra AI, который помогает диагностировать инсульт. На сегодняшний день через сервис уже прошло более 100 тыс. пациентов, а в октябре компания привлекла $4,1 млн инвестиций.
Главные тренды и прогнозы
Важнейший итог 2023 года — то, что бизнес оценил выгоду от ИИ-технологий. Это произошло потому, что модели на базе ИИ, начиная с 2014-го, прошли большой путь и достигли какой-то эффективности и презентабельности.
Лидеры рынка разделились: одни конкурируют между собой за возможность создать свою модель, которая вытеснит OpenAI, другие пытаются создать платформу по типу GitHub для размещения открытого кода своих моделей. Скоро к техногигантам добавятся владельцы платформ и бизнесов, которым будут принадлежать конкретные модели ИИ, данные, технологии, патенты, авторские права.
Источник: Navigating the AI Era. How Can Companies Unlock Long-Term Strategic Values? Goldman Sachs Investment Banking
Тогда и государства возьмут эту сферу под более жесткий контроль. В США уже ввели требование к разработчикам делиться критически важной информацией и предоставлять данные тестов. Страны G7 совместно работают над принципами регулирования ИИ. В России все больше компаний присоединяются к Кодексу этики искусственного интеллекта, разработанному при поддержке правительства.
Все потому, что ИИ-разработки выходят на глобальный уровень, в том числе политический. Сейчас лидерство в этой области принадлежит США и Китаю, а за ними следуют Япония, Германия, Великобритания, Франция, Канада, Южная Корея и Австралия. При этом даже небольшой рост в области ИИ-разработок обеспечивает от 3,5% роста ВВП.
Кажется, мы вплотную приблизились к созданию AGI — сверхсильного искусственного интеллекта. К примеру, GPT-5, которая будет в разы превосходить 4-е поколение, или новый проект Q*(Q-star).
Это вновь ставит вопрос о безопасности ИИ-технологий. С одной стороны, компании и потребители обеспокоены тем, что ИИ-модели получают доступ к персональным, медицинским и платежным данным. С другой, до сих пор неясно, до какой степени можно доверять ИИ в самостоятельном принятии решений? Об этом идет речь в нашумевшем открытом письме крупнейших деятелей IT-индустрии, где они просят остановить разработки в области ИИ, пока не будет гарантий его безвредности для человечества.
