Генеративный искусственный интеллект нужно активнее внедрять в бизнес-процессы и образовательные программы, считает эксперт портала Economy KZ Лина Егель кызы.
Генеративный искусственный интеллект (ИИ) становится новой нормой. Его применение уже выходит за рамки экспериментов, превращаясь в инструмент для решения конкретных задач бизнеса и повышения эффективности. Однако за этой технологической революцией стоит ключевой вызов: подготовка кадров, способных реализовать потенциал ИИ. Казахстан, как и многие страны, столкнулся с необходимостью адаптации образовательных программ, бизнес-процессов и систем обучения к новым реалиям.
Мировая тенденция: акцент на навыках
По данным отчета McKinsey, 72% компаний в 2024 году внедрили ИИ в свои бизнес-процессы. Однако использование этих технологий часто ограничивается небольшими проектами, а масштабирование затруднено из-за нехватки специалистов. Генеративный ИИ требует новых типов навыков, что приводит к трансформации традиционных ролей в компаниях. Вместо конкретных позиций все чаще акцент делается на гибкие, междисциплинарные компетенции.
Основные направления изменений включают:
- Технические навыки. Специалисты должны уметь работать с большими объемами данных, разрабатывать алгоритмы и понимать основы машинного обучения.
- Навыки управления. Руководители обязаны разбираться в потенциале ИИ, чтобы формировать стратегии и управлять внедрением технологий.
- Навыки анализа. Понимание данных и способность делать выводы становятся критически важными на всех уровнях компании.
Казахстан: текущее состояние и вызовы
В Казахстане эти процессы только начинаются. Большинство образовательных программ в вузах не соответствует мировым стандартам. Обучение в области ИИ представлено единичными курсами, зачастую оторванными от реальных потребностей бизнеса. Это приводит к недостатку квалифицированных кадров. Кроме того, существует проблема утечки мозгов: молодые специалисты, получив базовые знания, уезжают за границу в поисках лучших условий.
Ключевые проблемы, с которыми сталкивается Казахстан:
- Слабое взаимодействие между бизнесом и образовательными учреждениями. Университеты готовят специалистов по устаревшим программам, не ориентированным на современные потребности рынка.
- Нехватка корпоративного обучения. Компании редко инвестируют в систематическую подготовку своих сотрудников.
- Ограниченный доступ к современным технологиям. Множество организаций не имеют необходимых инструментов для работы с ИИ.
Генеративный ИИ и его влияние на рынок труда
Генеративный ИИ открывает перед компаниями новые горизонты. По данным McKinsey, основные преимущества технологии связаны с сокращением времени на выполнение задач и снижением затрат. Например, автоматизация рабочих процессов позволяет уменьшить затраты на HR и инвентаризацию на 20-30%. Однако для успешного внедрения ИИ необходима подготовка сотрудников.
Наиболее востребованные направления применения ИИ включают:
- Оптимизация цепочек поставок. Генеративный ИИ помогает прогнозировать спрос и управлять запасами.
- Анализ данных. Технология ускоряет обработку больших объемов информации, упрощая принятие решений.
- Автоматизация HR-процессов. Отбор и обучение сотрудников можно значительно ускорить за счет алгоритмов ИИ.
Для Казахстана применение этих решений может стать переломным моментом. Однако страна должна преодолеть барьеры, связанные с устаревшей инфраструктурой и недостаточной цифровой грамотностью.
Рекомендации: что нужно делать Казахстану?
На основе мирового опыта и анализа текущей ситуации можно выделить три основных направления действий:
- Модернизация образовательных программ. Казахстанским университетам необходимо пересмотреть подход к подготовке специалистов. Введение курсов по машинному обучению, анализу данных и управлению проектами на базе ИИ — критически важный шаг. Также необходимо интегрировать практические проекты в учебные программы, чтобы студенты могли применять знания на практике.
- Сотрудничество бизнеса и вузов. Компании могут стать ключевыми партнерами в обучении студентов. Например, организация стажировок, совместных исследовательских проектов и образовательных программ позволит подготовить кадры, готовые к реальным вызовам рынка.
- Внедрение корпоративного обучения. Корпоративные образовательные платформы на основе ИИ помогут сотрудникам быстро адаптироваться к изменениям. Такие платформы обеспечивают персонализированный подход, позволяя каждому сотруднику изучать те навыки, которые наиболее актуальны для его работы.
Международный опыт и примеры
В отчете McKinsey описаны примеры компаний, которые достигли успеха благодаря правильной стратегии внедрения ИИ. Например, внедрение гибких систем обучения позволило компаниям сократить время адаптации новых сотрудников на 50%. Казахстан может использовать этот опыт, создав национальную платформу для обучения цифровым навыкам.
Еще один пример — использование ИИ для автоматизации HR-процессов. В некоторых компаниях это позволило сократить время на подбор персонала на 30%. Казахстанским компаниям следует внедрять подобные решения, чтобы повысить эффективность своих процессов.
Генеративный ИИ — это не просто технологическая новинка, а инструмент, который может преобразить экономику. Для Казахстана развитие кадрового потенциала становится ключевым условием успешной интеграции в мировую цифровую экономику. Успех зависит от того, насколько быстро страна сможет адаптировать свои образовательные и корпоративные системы под новые вызовы. Ведь именно люди являются главным ресурсом, определяющим, насколько эффективно будет использоваться любая технология.
Читайте также
Совет по развитию ИИ с привлечением ведущих международных экспертов поручил создать глава государства
