Национальный банк в тестовом режиме замеряет инфляцию в режиме онлайн. Программа ежедневно отслеживает динамику цен около 140 тысяч продовольственных и непродовольственных потребительских товаров в интернете. Советник председателя Национального банка Олжас Тулеуов рассказал о возможностях программы и особенностях формирования инфляции в регионах.
– Что представляет система Galymzhan, и зачем она нужна?
– Galymzhan – это аналитическая программа, созданная и совершенствуемая специалистами Национального банка. Этот инструмент, в первую очередь, используется для анализа текущей, ежедневной ситуации на рынке потребительских цен путем построения прокси-индикатора инфляции.
Центральным банкам, придерживающимся политики инфляционного таргетирования, важно отслеживать и проводить анализ происходящих в моменте инфляционных тенденций. Наличие оперативной информации об изменении цен дает возможность действенно реагировать на различные шоки и при необходимости своевременно корректировать решения по денежно-кредитной политике. При этом в настоящее время сдерживающим фактором оперативного анализа изменения цен на товары потребительской корзины является частота публикаций официальной ценовой статистики.
Так, в Казахстане индекс потребительских цен публикуется Бюро национальной статистики по итогам месяца, на еженедельной основе представляются данные по инфляции социально значимых продовольственных товаров. Это довольно важная и оперативная информация.
Вместе с тем в особых случаях ее может быть недостаточно для проведения более детального и эффективного анализа экономической ситуации. В связи с этим нужны более современные методы и инструменты, как например, система Galymzhan.
– Как устроена работа системы, на чем она базируется?
– Работа системы Galymzhan основана на применении технологии веб-скрепинга – автоматизированного сбора информации по ценам в интернете. К слову, значимым толчком в развитии нашей системы стало то, что за период пандемии в Казахстане активно развивались онлайн-магазины и различные агрегаторы информации по деятельности ретейлеров. Это позволило существенно расширить базу наблюдения и репрезентативную выборку товаров.
Подробная методология и техника построения системы представлена нами в опубликованном на сайте Национального банка экономическом исследовании «Система Galymzhan online-оценка потребительской инфляции в Казахстане».
– Наиболее близкие к действительности данные можно получить при анализе больших данных. Какое количество товаров охвачено этой системой мониторинга?
– В настоящее время мы работаем со второй версией системы – Galymzhan 2.0. Она пока функционирует в тестовом режиме. Программа ежедневно отслеживает около 140 тысяч продовольственных и непродовольственных наименований потребительских товаров на 16 официальных интернет-ресурсах различных торговых марок в 6 городах Казахстана. Это – Нур-Султан, Алматы, Шымкент, Караганда, Павлодар и Усть-Каменогорск. В скором времени мы добавим города северных и западных регионов.
Вместе с тем на этапе тестирования программы полное агрегирование и анализ ценовых изменений производятся лишь по группе социально значимых продовольственных товаров (СЗПТ), состоящей из 19 продуктов. Это связано с тем, что Бюро нацстатистики чаще всего, а именно, еженедельно, обновляет данные изменения цен из этой корзины. В ходе тестирования системы мы еженедельно сопоставляем полученные результаты с данными статбюро.
Так, в рамках полного агрегирования ценовых показателей по группе СЗПТ мы ежедневно собираем информацию по 5000 продовольственных товаров-представителей в разрезе 19 категорий продуктов. То есть в среднем на одну категорию товара из корзины СЗПТ приходится около 263 товара-представителя. При этом в рамках первой версии Galymzhan 1.0, созданной в 2018 году, на одну категорию товара из данной корзины приходился лишь один товар-представитель. Использование большего количества товаров-представителей позволило повысить репрезентативность выборки и одновременно снизить волатильность динамики конечного рассчитываемого индекса.
– Можно ли сказать, что инфляция, которая рассчитывается системой Galymzhan, является альтернативой официальным данным Бюро национальной статистики?
– Ни в коем случае. Важно подчеркнуть, что общей целью системы Galymzhan является построение прокси-индикатора инфляции, который в определенной степени отражает динамику инфляционных процессов в Казахстане, но не заменяет собой официальные данные, предоставляемые Бюро национальной статистики. При этом собранные нами данные по ценам позволяют использовать их в качестве опережающего прогноза потребительской инфляции в Казахстане.
– Какие особенности в динамике потребительских цен замечены при анализе результатов работы системы?
– В ходе анализа агрегированных нами данных по группе социально значимых продовольственных товаров в системе Galymzhan было определено, что данные онлайн-магазинов в сравнении с ценами, фиксируемыми классическим методом обследования Бюро национальной статистики, меняются быстрее. Вероятно, это связано с большей оборачиваемостью товаров в онлайн-магазинах и отсутствием явных издержек на обновление ценника. Подобное явление в макроэкономике называется «эффектом меню».
При этом темпы роста цен в онлайн-магазинах в большинстве случаев ниже, чем в торговых точках. Предположительно, данный факт связан с тем, что наличие собственного онлайн-магазина является прерогативой крупных продовольственных сетей, где стоимость конечных продуктов может быть ниже в сравнении с единичными торговыми точками за счет эффекта масштаба.
Мы также заметили наличие временного лага между изменением онлайн-цен и ценами, фиксируемыми Бюро национальной статистики классическим методом обследования. Это, в свою очередь, предоставляет возможность использовать показатель, рассчитанный системой Galymzhan, в качестве опережающего индикатора и прогноза официальных данных об изменении цен на социально значимые продукты.
– Какие региональные особенности в формировании инфляционных процессов наблюдаются в рамках работы системы?
– В качестве примера можно привести сравнение изменения прокси-инфляции в Нур-Султане и Алматы, как городах с наибольшим количеством онлайн-магазинов (4 и 8 онлайн-площадок соответственно). Так, в Нур-Султане наблюдается более сильная зависимость между данными системы Galymzhan и официальными показателями Бюро национальной статистики.
Вместе с тем в Алматы рассчитываемая системой прокси-инфляция по социально значимым товарам более волатильная, чем официальные данные статбюро. Например, в предновогодний период (26-27 декабря 2020 года) было зафиксировано резкое повышение цен на большинство продуктов питания в Алматы. Рост цен при этом был зафиксирован в крупных торговых сетях, в то время как цены на локальных рынках практически не изменились.
Выявленные аналитические данные демонстрируют, что преимуществом системы Galymzhan 2.0 является возможность проведения глубокого анализа ценовой динамики в периоды аномального поведения рынков.
– Будет ли эта система общедоступной?
– Это станет возможным после того, как мы проведем все необходимые технические тесты, накопим определенный объем исторической информации, приблизимся к числу наблюдений по товарным позициям, наименованиям, субъектам торговли, географическому охвату, который будет способен обеспечивать большую репрезентативность конечного показателя прокси-инфляции. Для этого потребуется некоторое время.
Для экономических агентов наличие подобной системы, которая в законченной форме будет способна «расщеплять» общий показатель прокси-инфляции вплоть до товарных цен на полках конкретных магазинов городов Казахстана, по нашему мнению, позволит повысить доверие бизнеса и населения к официальным показателям инфляции в стране. Это в конечном итоге может эффективно заякорять инфляционные ожидания и тем самым повысить действенность проводимой денежно-кредитной политики Национального банка в рамках режима инфляционного таргетирования.
В свою очередь, для экспертной, академической среды и участников финансового рынка результаты работы системы могут стать важным источником информации, на основе которой появится возможность проводить важные и детализированные научно-прикладные исследования по инфляционным процессам.
