Как 15-летний стартапер спасает супермаркеты от миллионных убытков
Школьник из Астаны запустил систему видеоаналитики для ретейла и привлек первые инвестиции
Ежегодно из-за краж ретейлеры несут огромные убытки. По данным НИИ розничной торговли EHI, объем потерь магазинов от краж в 2025 году достиг рекорда – более 4,3 млрд евро. Из них 3 млрд евро – это кражи посетителей торговых точек. Материальный ущерб от краж продолжает расти четвертый год подряд. Эта проблема актуальна и для Казахстана. В ответ на вызов рынка 15-летний Бердали Жунисхан совместно со своей командой разработал AI-платформу видеоаналитики для ретейла Sentra. Ее ключевая задача - мгновенно выявлять кражи в торговом зале и отправлять уведомления охране или продавцам. В беседе с корреспондентом центра деловой информации Kapital.kz он рассказал об инвестициях в проект, важности поведенческого анализа посетителей, а также о том, существуют ли у Sentra мировые аналоги.
Дрон для выпаса скота
Девятиклассник Бердали Жунисхан родился и живет в Астане, он начал программировать с 11 лет.
«Я любил кодить и создавать разные проекты, мне нравился не только сам процесс, но и результат. Постепенно начал развиваться как разработчик в лаборатории Fablab «Назарбаев Университета», там есть мощные компьютеры и необходимая инфраструктура. В стартап-индустрию попал в 12 лет, именно тогда стал участвовать в различных конкурсах, питчах как участник команды, а позже и как кофаундер проекта», - рассказывает стартапер.
Его первый проект – ARA – дрон для выпаса скота. Для его запуска команда привлекла 20 тыс. долларов инвестиций.
«В сентябре 2024 года мы разработали полностью автономный AI-дрон, который помогает пасти коров, баранов или лошадей. Он поднимается над землей на 15 метров и издает звуки определенной громкости. Эта разработка не только помогает пастухам, но и аграриям. С помощью дрона мы минимизировали или полностью ликвидировали проблему вытаптывания земель. Если скот долго стоял на одном месте, страдали пастбища. AI-дрон мог равномерно вести животных по территории. В процессе тестирования стало понятно, что лошади и овцы могут передвигаться даже от самого звука устройства, а вот для коров нужны специфические звуки. Наша главная задача заключалась в том, чтобы этого шума скот не пугался и не бежал слишком быстро. Ведь тогда животные могли испытать стресс, из-за чего их мясо стало бы жестким. Но в сентябре 2025 года я вышел из этого проекта», - рассказывает он.
Выявление кражи за 8 секунд
Новый проект Бердали Жунисхана связан с ретейлом. В октябре 2025 года ему пришла идея создать AI-платформу видеоаналитики для магазинов. Система в реальном времени анализирует происходящее в торговом зале, помогая выявлять кражи и мониторить поведение покупателей.
«Идея зародилась два года назад. Я заметил, что иногда дети могут брать с полки сладости или жвачки, не всегда осознавая свой поступок. А обнаружить такой инцидент удается только через какое-то время, просмотрев видео с камер. Позже ко мне пришла мысль: почему бы не создать систему, которая бы выявляла кражи мгновенно, чтобы не приходилось пересматривать записи каждые три месяца. Наша платформа позволяет выявлять кражи за восемь секунд и отправлять данные об инциденте охраннику или продавцу магазина через приложение. В момент кражи на приложение приходит уведомление. Таким образом, нарушителя можно поймать мгновенно. Также через нашу систему можно оценивать, сколько времени человек уделяет каждой полке. Эта опция важна для выявления зон с высоким трафиком», - рассказывает Бердали Жунисхан.
Для Sentra команда разработала мини-компьютер, к которому подключают уже установленные в магазине или супермаркете камеры. Как отмечает стартапер, камеры могут быть любыми - интеграция с платформой происходит через RTSP-ссылку. Владельцу торговой точки достаточно просто отправить эту ссылку разработчикам, после чего онлайн-видеоанализ с камер будет запущен.
Поведенческий анализ
Помимо мониторинга поведения покупателей и выявления краж, система может подсчитывать количество посетителей магазина в режиме реального времени.
«Sentra анализирует пиковые часы посещаемости, считает объем трафика в определенное время, показывает статус заполнения полок продукцией и так далее... Эти данные дают возможность владельцам магазина понять, где лучше разместить определенный товар, какие продукты пользуются наибольшим спросом, снижается ли трафик или растет, и почему. Такая информация особенно полезна для крупных супер- и гипермаркетов. Камеры не анализируют биометрию лиц, так как мы не имеем права сохранять такую информацию, чтобы понять, повторно ли человек зашел в магазин. Но мы анализируем пол, рост, вес», - поясняет собеседник.
Векторные данные, по словам Бердали Жунисхана, будут полезны для магазинов одежды. Таким образом, они могут корректировать ассортимент.
Систему обучали на 12 тысячах видео с кражами
«Наша система на основе AI анализирует поведение человека по определенным алгоритмам. Мы научили искусственный интеллект определять движения посетителя. Например, человек пытается что-то положить в карман или сумку. Такие действия считаются подозрительными и охране приходит уведомление в приложение. Мы проработали с AI разные ситуации... Точность нашей системы - 96%», - рассказывает он.
На обучение искусственного интеллекта потребовалось 1,5 месяца. Автор проекта рассказал, что они тестировали свою платформу на 60 реальных магазинах в течение трех месяцев, а всего AI обучили на 12 тыс. видео с попытками кражи.
«Сейчас наша платформа работает в 17 магазинах разного масштаба в Астане, Актобе и Алматы. В основном это небольшие торговые точки. Ведем переговоры с супермаркетами, для них мы создаем отдельную экосистему», - отмечает Бердали Жунисхан.
Кофаундеры из среды стартаперов
Сейчас в команде Sentra девять человек, из них четыре кофаундера проекта.
«Изначально разрабатывали нашу платформу с моим другом Нурхатом Абду. Позже к нам присоединились Гайнулла Ералы – СTO (Chief Technical Officer), Аркат Хасанов – tech-lead. Они являются сооснователями проекта. Одну из ключевых позиций в команде занимают технические инженеры Бакыт Бекжан и Баймукан Калиакбар», - рассказал стартапер.
Есть ли аналоги?
По словам Бердали Жунисхана, в Казахстане нет аналогов Sentra.
«В мире они есть. Среди крупных игроков – Veesion из Франции и TAS Vision из Узбекистана. Первая занимается только обнаружением краж, вторая – осуществляет поведенческий анализ посетителей через установку своих камер. В нашей платформе объединены эти функции. Мы пошли по пути европейских аналогов – решили не устанавливать свои камеры – это невыгодно и требует больших затрат. Стоимость подключения к нашей системе зависит от количества видеокамер. До 8 камер – 60 долларов, до 20 – 120 долларов, более 20 – свыше 200 долларов в месяц», - пояснил собеседник.
Главный барьер – возраст
Первые инвестиции в проект составили 150 тыс. тенге. Команда выиграла их на конкурсе «IT Fest».
«Через стартап-соревнования мы привлекли 10 тыс. долларов. Также провели переговоры с двумя бизнес-ангелами, которые поверили нам и вложили в проект 7 тыс. долларов. Самый главный барьер для нас – наш возраст, тяжело привлечь инвесторов в 15 или 16 лет. У них очень много вопросов к нам и нашему проекту. Но мы справились», - говорит Бердали Жунисхан.
Также команда получила 3 тыс. долларов от Astana innovation Forum (AIF). Последняя привлеченная инвестиция – 300 тыс. тенге. Эти средства разработчики получили в апреле на Pizza Pitch от Astana Hub, заняв третье место. Всю сумму в размере 20 тыс. долларов команда направила на развитие технической части проекта.
После окончания школы Бердали Жунисхан планирует поступить в Назарбаев Университет на специальность «electrical engineer» или «computer science».
«Проект хотим вывести на международный рынок. Также в планах - снизить погрешность нашей системы с 4% до менее 1%, нарастить функционал платформы. Для развития преимущественно технической части проекта нам необходимо 500 тыс. долларов», - резюмировал Бердали Жунисхан.
При работе с материалами Центра деловой информации Kapital.kz разрешено использование лишь 30% текста с обязательной гиперссылкой на источник. При использовании полного материала необходимо разрешение редакции.
Вам может быть интересно
Читайте Kapital.kz в
