• Главная
• Технологии
• Большинство казахстанских дата-центров не готовы к ИИ-нагрузкам – глава AKASHI

Большинство казахстанских дата-центров не готовы к ИИ-нагрузкам – глава AKASHI

Почему до 40% мировых ЦОДов столкнутся с операционными ограничениями уже в следующем году

К нагрузкам, которые для дата-центров создает бум применения искусственного интеллекта, не готова почти половина мировых центров обработки данных (ЦОД), в Центральной Азии и непосредственно Казахстане эта доля еще выше, считает председатель правления AKASHI Data Center Владислав Минкевич.

«Большинство действующих дата-центров в Центральной Азии проектировались под классические нагрузки 3-10 кВт на стойку. ИИ-инфраструктура сегодня требует уже 20-80 кВт, а в отдельных случаях – свыше 100 кВт на стойку. Это фактически другой класс объекта с совершенно иными требованиями к энергетике, охлаждению и несущей способности здания», – отмечает Владислав Минкевич.

Разгонять и охлаждать

Эксперты Uptime Institute – международной компании, проводящей аудит ЦОДов на надежность – в своем исследовании, вышедшем в ноябре 2025-го, обращают внимание на то, что ИИ-алгоритмы полностью перестроили характер энергопотребления внутри серверной стойки. Это заставляет компании, специализирующиеся на строительстве и сдаче в аренду стоек и серверов, пересматривать финансовые и инженерные модели проектирования дата-центров.

В отличие от традиционных ИТ-нагрузок, сотни графических процессоров (GPU) в ИИ-кластерах работают синхронно. Это приводит к возникновению ступенчатых нагрузок (step loads). При обучении больших языковых моделей (LLM) нагрузка на инженерные системы может почти мгновенно удваиваться, причем амплитуда этих циклических всплесков колеблется от сотен киловатт до нескольких мегаватт.

Подобный режим работы оборачивается существенным износом распределительного оборудования. Регулярные пиковые токи вызывают опасный перегрев компонентов распределения питания, а резкие перепады напряжения провоцируют провалы в сети, требуя установки промышленных UPS повышенной емкости. Постоянные колебания могут ускорять износ батарей, а резервные генераторы просто не успевают адаптироваться к секундным прыжкам нагрузки с 50% до 85% мощности, что повышает риск отказов критических элементов и, как следствие, сбоев и простоев. В результате девелоперам приходится закладывать более высокие запасы прочности (safety margin) – на 10-15% выше номинальных спецификаций, что существенно повышает капзатраты.

Глобальная проблема

Нехватка электроэнергии для рынка ИИ прогнозировалась аналитиками еще несколько лет назад. Согласно сделанному два года назад прогнозу аналитической компании Gartner, уже к 2027 году до 40% действующих центров обработки данных (ЦОДов) могли столкнуться с операционными ограничениями из-за дефицита энергетических мощностей. Аналитики ожидали, что годовое энергопотребление AI-серверов достигнет 500 ТВт·ч, превысив показатели 2023 года в 2,6 раза.

Два года назад эксперты EPRI отмечали, что новые дата-центры возводятся всего за 1-2 года, тогда как расширение магистральных сетей и прокладка новых линий электропередачи занимают от четырех лет (речь шла о США – стране, определяющей в целом развитие этой индустрии) только на этапах планирования и согласования. Полноценная модернизация сетевой инфраструктуры требует горизонта в 5-10 лет, и именно этот временной разрыв в итоге обернулся дефицитом мощностей в некоторых странах.

Как результат, исторически сложившиеся цифровые узлы – Франкфурт, Лондон, Амстердам, Париж и Дублин (так называемые рынки FLAP-D) – сейчас не справляются с запросами рынка. Очереди на подключение к электросетям в ключевых хабах Европы сейчас растягиваются на 7-10 лет.

Greenfield против Retrofit

В этих условиях, отмечает глава AKASHI Data Center, игроки рынка стоят перед выбором: глубокая модернизация старых объектов (retrofit) или строительство новых с нуля (greenfield). Оценки игроков рынка показывают, что перестройка старой инфраструктуры сопряжена с огромными затратами.

«В большинстве случаев модернизация старого ЦОД под ИИ экономически спорна», – считает Владислав Минкевич.

По его словам, на практике приходится менять почти всю инженерную инфраструктуру: силовые кабели, шинопроводы, распределительные щиты, системы охлаждения, насосные группы и автоматику.

«Глубокая реконструкция действующего ЦОДа под ИИ-нагрузки может обходиться в 7-12 млн долларов за 1 МВт модернизированной мощности. В ряде случаев это сопоставимо или даже дороже строительства нового дата-центра, готового к ИИ-нагрузкам, ИИ-ready дата-центра с нуля, особенно если речь идет о высокоплотных нагрузках с жидкостным охлаждением», – считает Владислав Минкевич.

Для бизнеса также критичен риск остановки действующих сервисов при замене главных распределительных щитов и систем электроснабжения. Именно поэтому сегодня многие операторы связи предпочитают greenfield-подход. Новый дата-центр позволяет сразу проектировать объект под AI-нагрузки: высокую плотность мощности, жидкостное охлаждение, современные схемы энергоснабжения и необходимый запас масштабирования.

При работе с материалами Центра деловой информации Kapital.kz разрешено использование лишь 30% текста с обязательной гиперссылкой на источник. При использовании полного материала необходимо разрешение редакции.

Вам может быть интересно

Читайте Kapital.kz в