С каждым годом стоимость данных будет расти на 14-15% - эксперт

«Я занимаюсь систематическим исследованием барьеров для искусственного интеллекта уже больше года, и меня всегда спрашивают одну и ту же вещь: какова стоимость модели ИИ и в чем ее бизнес-эффект», – начал свое выступление генеральный директор НКО FinTech AI Center Арман Асакаев во время форума «Цифровое перерождение 2025», который проходил в Алматы сегодня, 22 апреля, передает корреспондент центра деловой информации Kapital.kz.

По словам спикера, в результате своих исследований он выяснил две вещи. «Во-первых, себестоимость моделей ИИ становится все дешевле и дешевле: до 2022 года себестоимость тренировки модели в среднем сокращалась на 20% в год – это мы говорим про предиктивный ИИ», – отмечает Арман Асакаев. Для генеративного искусственного интеллекта скорость падения себестоимости еще быстрее, добавляет он. «Только за прошлый год стоимость токенов в ChatGPT уменьшилась в четыре раза», – резюмирует генеральный директор НКО FinTech AI Center.

Арман Асакаев называет еще один тренд, который «также виден на протяжении многих-многих лет: данные становятся все более и более дорогими». За предыдущее десятилетие средний рост стоимости данных и доступа к ним составлял 11%, сообщает спикер. «И, по многим прогнозам, в следующие десятилетия, с каждым годом стоимость данных будет расти в среднем на 14-15%», – делится он.

Более того, до 80% стоимости новых дата-продуктов, моделей ИИ составляет поиск и сбор данных, говорит генеральный директор НКО FinTech AI Center. «И еще одна боль – это то, что есть очень много закрытых баз данных, которые сейчас не работают на нашу экономику – они защищены регуляторно, и это обоснованно. Но, тем не менее, мы не имеем к ним доступ. Нашей миссией является демократизация доступа к данным. Конечно же, мы не предлагаем «открыть сундук» и раздавать данные направо и налево – это было бы безответственно по отношению к нашим гражданам и организациям Казахстана. Но мы предлагаем использовать две взаимодополняющие технологии: конфиденциальных вычислений и синтетических данных», – обозначил спикер.

Также во время панельной дискуссии «Мировой опыт управления данными, продвинутой аналитики и искусственного интеллекта в телекоме и банковской сфере» напомнили о том, что по прогнозам IDC (International Data Corporation), Gartner искусственный интеллект может привнести в глобальную экономику от 15,7 до 19,9 трлн долларов до 2030 года.

Совокупный экономический эффект к 2030 году в EMEA (Europe, Middle East, Asia – Европа, Ближний Восток, Азия) от использования ИИ составит 5 трлн долларов:

• рост расходов на решения и услуги искусственного интеллекта через рост применимости ИИ;

• рост выручки по всей цепочке поставщиков решений в области ИИ;

• экономический эффект от внедрения ИИ проявляется в производстве и новых источниках доходов.