Крупнейшая социальная сеть Facebook создала компьютерный алгоритм, позволяющий сравнить лица людей на нескольких снимках и определить совпадение не хуже, чем это делают живые люди.
Проект получил название DeepFace - его собираются представить научному сообществу на конференции CVPR, посвященной компьютерному зрению и распознаванию паттернов, пишет Technology Review.
Deep Face определяет людей с точностью 97,25 процента, в то время как живые люди набирают в подобном тесте 97,5 процента. Систему тестировали на данных 4 000 пользователей Facebook, обработав свыше 4 млн. снимков их лиц.
Для обеспечения работы DeepFace создается 3D-модель головы человека, которую можно разглядывать в любой проекции. Также анализируются цвета изображения, что позволяет отыскать особенности в строении лица.
Напомним, что технология распознавания лиц стала использоваться для определения пользователей на Facebook-фотографиях в 2011 году. При помощи необычной функции полиции уже удалось задержать несколько опасных преступников. Тем не менее, возможности существующего распознавания лиц достаточно ограничены излишней прямолинейностью алгоритма. DeepFace распознает лица на 25 процентов точнее предыдущей технологии.
