Главная
Технологии
Как AI формирует цену автомобиля через Big Data - рассказали на K-Tech’26

Как AI формирует цену автомобиля через Big Data - рассказали на K-Tech’26

Спикеры представили свой взгляд на трансформацию рынка авто с пробегом

24.04.2026 · 12:53

В Алматы 23 апреля состоялся форум K-Tech’26, организованный Kazakhstan Growth Forum. Одной из ключевых тем мероприятия стало практическое применение искусственного интеллекта в реальном бизнесе. В фокусе обсуждения оказался рынок авто с пробегом, где спикеры Mycar представили свой взгляд на трансформацию рынка автомобилей с пробегом: через технологии оценки автомобилей и через работу с большими данными.

На форуме представили сервис, который ускорит и сделает прозрачной оценку стоимости автомобиля, с подробным объяснением, как она сформирована.

AI как арбитр справедливой цены

В рамках панельной сессии «Как прикрутить AI к бизнесу: интеграция, контроль и доверие» выступил CEO Mycar Group Ериккали Туржанов. Он говорил о ключевой проблеме вторичного авторынка - отсутствии прозрачного механизма справедливой оценки автомобиля.

По его словам, вторичный рынок в Казахстане как минимум в семь раз больше рынка новых автомобилей, однако до сих пор остается менее прозрачным. Если на рынке новых машин цена обычно понятна - она формируется брендом, моделью, комплектацией, официальным прайсом, то в сегменте автомобилей с пробегом всё намного сложнее. Здесь на стоимость одновременно влияют многие факторы:

техническое состояние машины;

пробег;

история ДТП;

количество владельцев;

качество обслуживания;

юридическая чистота;

регион эксплуатации;

рыночный спрос;

и даже поведение перекупщиков.

При этом значительная часть такой информации либо недоступна покупателю, либо раскрывается не полностью. В результате один и тот же автомобиль может оцениваться по-разному - продавцом, покупателем и рынком.

Mycar.kz сегодня работает не просто над новым сервисом, а над тем, что внутри компании называют «арбитражем стоимости» - системой на базе искусственного интеллекта, которая сможет формировать честную и прозрачную цену автомобиля на основе Big Data. Модель учитывает сразу множество источников данных, основанных на анализе 1,2 млн автомобилей. Они постоянно пополняются, а именно:

более 100 тыс. продаж новых автомобилей в год;

порядка 15 тыс. продаж автомобилей с пробегом в год;

более 90 тыс. оценок автомобилей с пробегом ежегодно;

данные онлайн-аукциона Mycar.kz, где на торги выставляется около 50 тыс. лотов в год.

Именно учет и анализ всех этих факторов должны сделать оценку автомобиля более точной, чем ориентир только на среднюю стоимость в объявлениях с открытых площадок.

На фото Ериккали Туржанов

Как отметил Ериккали Туржанов, в такой модели цена будет определяться не продавцом или покупателем, а технологией, которая анализирует совокупность данных. Стоимость будет формироваться на основе комплексного анализа данных по VIN-коду автомобиля. Модель учитывает техническое состояние, историю эксплуатации и обслуживания, а также сравнивает автомобиль с аналогичными предложениями на рынке. Важную роль играют данные о реальных сделках и выкупах - то есть информация о том, за сколько автомобили фактически покупают, а не просто выставляют в объявлениях.

Что будет дальше?

Разрабатываемое решение войдет в сервис Autocheck.kz - продукт по проверке автомобиля по VIN-коду, уже представленный на рынке. Данный сервис формирует подробный отчет на основе информации из 50 источников, включая государственные базы и коммерческие системы. Отчет включает проверку автомобиля по более чем 70 параметрам — от оригинальности пробега, истории приобретения и страховых случаев, истории обслуживания и оценок в дилерских центрах до юридического статуса, количества владельцев и возможных ограничений.

После интеграции с Mycar.kz в обновленной версии отчёта Autocheck.kz будет отображаться не только история автомобиля, но и оценка его стоимости с подробным объяснением, на основе каких факторов она сформирована.

Big Data как инструмент прозрачности рынка

Ещё одним спикером форума стал Дмитрий Савченко - эксперт по цифровой трансформации авторынка. В формате Best Practices он выступил с темой «Big Data в авто: от хаоса к прозрачному рынку».

В своем докладе Дмитрий Савченко показал, что большие данные — это уже не теория, а рабочий инструмент, который меняет целую индустрию. Его ключевой тезис — автомобиль один из самых дорогих и массовых активов населения. Непрозрачность на этом рынке - не нишевая особенность, а системная проблема.

Он сравнил два подхода:

рынок без данных оставляет покупателя один на один с неизвестностью;

рынок с данными превращает неизвестность в управляемый риск.

В качестве ориентиров он привел международные сервисы, такие как Carfax и Автотека, а также локальный опыт построения Autocheck.kz в Казахстане.

На фото Дмитрий Савченко

Что это значит для рынка

Подход, основанный на данных, формирует новый стандарт рынка, где:

снижается риск покупателя;

стоимость авто становится более прозрачной;

снижается уровень недоверия между продавцом и покупателем;

становится сложнее скрывать проблемы и манипулировать информацией об автомобиле;

покупатели экономят время до сделки;

казахстанский рынок приближается к стандартам развитых стран.

K-Tech’26 стал площадкой, где Mycar.kz и Autocheck.kz показали не просто технологический кейс, а своё видение обеления авторынка и его будущего с помощью AI и Big Data.

При работе с материалами Центра деловой информации Kapital.kz разрешено использование лишь 30% текста с обязательной гиперссылкой на источник. При использовании полного материала необходимо разрешение редакции.