Алматинские предприниматели разработали сервис, способный распознавать текст с документов, а также добавили функцию распознавания лиц для идентификации и верификации людей. Для анализа изображения система Verigram использует технологию искусственного интеллекта — компьютерное зрение (computer vision). Направление набирает обороты и становится одним из самых востребованных в современных IT-технологиях. Искусственный интеллект способен помочь бизнесу максимально продуктивно обрабатывать данные клиентов, сокращая затраченное время до считаных секунд. Пока команда специалистов направила все усилия на реализацию первого функционала — распознавания удостоверяющих личность документов (водительское удостоверение, паспорт, удостоверение личности, техпаспорт). О продаже инноваций, инвестициях и планах на будущее сооснователь сервиса Verigram Адлет Мукашев рассказал корреспонденту центра деловой информации Kapital.kz.
Как работает система
Сервис по распознаванию удостоверений личности начали разрабатывать в октябре прошлого года и завершили к августу этого года. Почему так долго? Мы не использовали готовые решения, а создавали свои.
Сейчас мы реализовали первый функционал, это распознавание удостоверяющих личность документов. У каждого гражданина страны есть документы, и при обращении в какой-либо орган человек предоставляет их для регистрации. Чтобы менеджер не тратил свое время на перепечатывание данных, мы автоматизировали процесс. Специальная программа сканирует данные и переносит их в электронный формат. Вручную вбивать ничего не нужно. Обычно процесс вбивания и проверки занимает от 10 до 15 минут. Мы же помогаем ускорить его до считаных секунд. Особенно это актуально для страховых компаний, где агенты торопятся и часто допускают ошибки. Мы минимизируем риски. Система уникальна и применима как для банков, так и для телекомкомпаний.
Второй функционал сервиса — распознавание лиц. Например, человек хочет открыть банковский счет, провести финансовую операцию. Для этого требуется законодательная идентификация, он должен прийти в отделение банка и написать заявление, то есть идентифицировать себя. Мы с новым сервисом даем возможность удаленного обслуживания. Это работает так: клиент заходит на сайт организации, фотографирует свое удостоверение, затем свое лицо, и система искусственного интеллекта извлекает фотографию из удостоверения и сравнивает с фото, которое вы сделали сами. Тем самым идентифицирует вас. Точность нашей системы распознавания лиц достигает 98%. Ее мы проверяли на международных открытых научных базах. И сейчас многие компании проявляют интерес к сервису распознавания лиц в совокупности с документами. Но мы заметили, что все же многие компании относятся с осторожностью к нововведениям, с которыми еще никто не работал в Казахстане. Хотя во всем мире они становятся повсеместными, в частности в Китае.
В дальнейшем мы планируем предложить сервис крупным национальным компаниям, постоянно работающим с населением. В аэропорту при регистрации он также станет незаменимым.
Максимальная продуктивность
В ходе встреч с клиентами мы поняли, что, помимо вбивания данных с удостоверения личности, организации сталкиваются с проблемой обработки документов. В любую компанию ежемесячно поступает более 1000 документов — это договора, счета-фактуры, накладные, счета на оплату
Продажи инновации
Мы продаем инновации в Казахстане. Наш целевой сегмент — это B2B. Особенности B2B-бизнеса в том, что сделка занимает много времени. Цикл продаж может длиться месяцами и в итоге не привести к покупке. Сейчас у нас есть несколько клиентов из B2B-бизнеса, это телекомоператор, финансовые организации. С несколькими из них мы уже подписали договора и устанавливаем у клиентов систему распознавания документов.
Мы столкнулись с тем, что в Казахстане мало компаний, готовых к цифровизации. Все вроде бы понимают, что необходимо диджитализироваться, автоматизироваться, но единицы осознают необходимость. Поэтому сложно находить клиентов, которые открыты к инновациям, не боятся и готовы пробовать. Мы стараемся искать клиентов по всему миру, ведем переговоры с компаниями из ближней Европы и Восточной Азии. В дальнейшем планируем построить сервис, которым будут пользоваться на глобальном уровне.
Не все компании готовы тратить на это деньги и не все осознают важность и необходимость технологий. Многие продолжают работать по-старому. Сказывается кризисный период, у многих компаний проблемы с операционной деятельностью. Но те, кто очень заинтересован в повышении эффективности (сокращении затрат, улучшении уровня обслуживания клиентов), они ищут технологии. Когда мы таких клиентов находим, они сразу оценивают наши возможности и понимают, какую могут получить ценность. И совместно рождаются разного рода сервисы. Для бизнеса мы даем технологически конкурентное преимущество.
Обучение искусственного интеллекта
Искусственный интеллект похож на маленького ребенка. Его нужно обучать. Вы ему показываете несколько фотографий, говорите, что это человек, а это животное. Он начинает запоминать, распознавать. Также мы обучали нейронную сеть распознавать на собранных нами образцах удостоверений, где какая буква находится, и каждую отдельно сегментировали. Можно подставить любой вид документа, и система определит его тип.
Инвестиции и грант
Мы получили 2,5 млн тенге гранта в начале деятельности в рамках программы «Дорожная Карта бизнеса 2020», которую реализовывает «ДАМУ» совместно с акиматом (УПП). Эти средства совместно с собственным инвестированием были направлены на покупку четырех сверхпроизводительных компьютеров (каждый стоимостью выше 1 миллиона тенге). Для работы с искусственным интеллектом и обучения нейронных сетей необходимы самые современные компьютеры со сверхвысокой производительностью. Данные вычислительные машины мы используем для создания собственных продуктов на базе искусственного интеллекта.
В рамках участия в программе «Стартап Казахстан», которая реализуется Tech Garden и GVA при поддержке Министерства по инвестициям и развитию РК, мы прошли международную акселерацию, где получили инвестиции в компанию в размере 20 тыс. долларов взамен на опцию получения фондом доли в нашей компании. Средства были направлены на развитие нашего продукта и на его продвижение на новые рынки. На нашем пути наc сопровождали и подсказывали опытные российские бизнес-коучеры. В этом смысле Tech Garden помог нам ускориться. Сами бы мы продвигались медленней.
Как таковых конкурентов на рынке Казахстана у нас нет. Есть компания, которая занимается аналогичными технологиями. Эти ребята специализируются на распознавании номеров машин и штрафах. Но у нас другая специализация, мы ориентируемся на бизнес.
Гибкое ценообразование
Мы делаем доступным наш сервис для разных категорий бизнеса, например, даже небольшой бизнес может себе позволить использовать наш облачный сервис по подписочной модели с ежемесячной абонентской платой в размере 50 тысяч тенге. Крупный бизнес чаще желает получить не облачный сервис, а закрытое решение с расширенным функционалом, в таких случаях они покупают за 8 миллионов тенге и выше, в зависимости от характеристик. В целом мы придерживаемся гибкой модели прайсинга, чтобы покрыть широкий сегмент клиентов, мы даже предоставляем тестовый период, когда клиент может бесплатно проверить сервис, прежде чем купить.
Пока мы работаем с казахстанскими компаниями, в пилотном проекте ведем переговоры с иностранными компаниями. Наши сервисы вызывают больший интерес у иностранных компаний. Сейчас во всем мире большим спросом пользуются искусственный интеллект и цифровые технологии. И, так как это ограниченный ресурс, нами интересуются компании из Польши, Сингапура.
Сильная команда — залог успеха
В нашей компании 15 человек, пять из которых сооснователи. Из 15 человек 13 программисты, которые составляют основную команду. Мы решили объединиться впятером, потому что достаточно давно друг друга знаем. У многих ребят есть техническая и бизнес-экспертиза. Хороший опыт работы в больших компаниях. Мы планируем построить стабильную и крепкую компанию на долгосрочный период. Мы уже больше года операционируем. Содержим штат, платим зарплату, всех трудоустраиваем. Также среди нас есть доктор PhD, это специалист по компьютерному зрению. Часть команды получала знания в Европе и имеет международный опыт работы. Все специализируются на искусственном интеллекте и компьютерном зрении.
