Казахстанское IT-решение позволяет экономить расход коммунальных услуг до 12%

Казахстанское IT-решение позволяет экономить расход коммунальных услуг до 12%. Об этом сегодня в ходе заседания правительства, докладывая о развитии и цифровизации сферы электроэнергетики, сообщил заместитель премьер-министра – министр искусственного интеллекта и цифрового развития Жаслан Мадиев, передает корреспондент центра деловой информации Kapital.kz.

«В Astana Hub активно развиваются стартапы в сфере электроэнергетики. Эти компании внедряют решения для мониторинга, управления и анализа данных, создают промышленные контроллеры и сервисы энергосбережения. В 2024 году их совокупная выручка составила 1,8 млрд тенге, а общий доход с начала деятельности превысил 3,8 млрд тенге. Благодаря этому в отрасли создано более 400 рабочих мест, что подтверждает высокий потенциал отечественных инноваций», - отметил он.

Министр отметил в числе успешных примеров компанию Faceplate, разработавшую ИИ интеллектуальную платформу для сбора, обработки и анализа данных в реальном времени, что позволяет энергетическим предприятиям значительно сокращать операционные и эксплуатационные расходы.

«В частности, пользователи платформы сэкономили 1,3 млн долларов, а по группе компании KEGOC экономический эффект составил 1,6 млн долларов за счет снижения потерь. Компания ESEP также является резидентом Astana Hub, которая предоставляет решения по оптимизации потребления коммунальных ресурсов. Решения ESEP позволяют подключаться к счетчикам и превращать цифры в понятную аналитику и контроль, что в итоге сокращает расход коммунальных услуг на 12% у текущих пользователей. Выполнено 4500 перерасчетов для корректного начисления», - отметил Жаслан Мадиев.

Он также привел мировой опыт. В Нидерландах внедрена интеллектуальная система с цифровым управлением, которая снижает потребление электроэнергии на 15%. Китайская China Energy Investment Corporation запускает первую в мире крупномасштабную модель ИИ для генерации электроэнергии, повышающую точность прогнозирования. В США активно применяется система дефектоскопии с искусственным интеллектом.

«В целом, технологии машинного обучения, интеллектуальные счетчики и цифровые платформы управления энергией играют ключевую роль в развитии и устойчивости отрасли. Принимая во внимание имеющийся опыт внедрения современных технологий на предприятиях Казахстана, а также имеющийся задел в части разработки подобных решений, для дальнейшего развития отрасли рекомендуется провести комплексный реинженеринг всех процессов сферы энергетики, ускорить реализацию единой государственной системы управления топливно-энергетическим комплексом, ускорить внедрение интеллектуальных приборов учета с онлайн-передачей данных, масштабировать применение систем мониторинга ЛЭП посредством дронов к следующему отопительному сезону», - рекомендовал вице-премьер.

Он подчеркнул, что по поручению главы государства министерством энергетики утверждена карта цифровой трансформации. Она определяет этапы внедрения технологии Smart Grid, цифровых двойников, систем мониторинга и ИИ-прогнозирования.

«В сфере энергетики оказывается 43 госуслуги с подвидами, 99% из них в онлайн-формате. К 2027 году планируется охватить 50% объектов цифровым мониторингом и автоматизировать ключевые процессы. Это один из примеров реинжиниринга процессов, где старые ручные процедуры заменяются современными технологиями. Новые решения устраняют человеческий фактор, повышают точность и безопасность. Сейчас осмотр линий электропередачи выполняется с помощью дронов, оснащенных тепловизорами и видеокамерами высокого разрешения. Они выявляют аномальный нагрев проводов, повреждение, изоляцию опор», - пояснил Жаслан Мадиев.

Собранные данные обрабатываются системой дефектоскопии с искусственным интеллектом, который распознает дефекты с точностью до 98% и формирует цифрового двойника энергосети в ГИС. Это снижает риски для сотрудников, количество аварий и потери энергии.

«Проект пилотируется. А к 2027 году планируется его массовое внедрение на всей территории страны. Еще один пример реинжиниринга процессов – цифровизация диагностики в теплоэнергетике. Ранее решения принимались вручную, что увеличивало сроки и затраты. В рамках цифровой трансформации внедряется роботизированный комплекс диагностики труб с множеством датчиков. Робот движется внутри трубопровода, создает 3D-модель сети и определяет рисковые участки, где возможны дефекты. Это позволяет заранее выявлять слабые места и точно планировать ремонт», - подчеркнул он.

Сейчас решение пилотируется в Шымкенте. Результаты ожидаются до конца текущего года, после чего начнется масштабный реинженеринг теплосетей.

«Такой подход снижает затраты, ускоряет ремонт и повышает надежность систем», - заключил министр.

Учет угля на складах электростанций будет вестись с помощью дронов. Цифровизация предполагает, что данные будут обработаны с использованием искусственного интеллекта и применением компьютерного зрения для создания 3D-моделей и расчета объема угля.