Какие задачи в ретейле поможет решить AI-аналитика

Розничная торговля Казахстана сегодня находится на переломном этапе. С одной стороны, рынок демонстрирует устойчивый рост: по оценкам экспертов, доля modern trade превысила 30%, и всё больше торговых центров и сетей развивают омниканальные стратегии. С другой — усиливается конкуренция, приходят международные игроки, а покупатели становятся более требовательными к сервису. В этих условиях ретейлеры всё чаще задумываются о том, как повысить эффективность офлайн-точек. Продажи и POS-данные уже не дают полной картины. На первый план выходит вопрос: как ведут себя покупатели в магазине до момента покупки? Об этом корреспондент центра деловой информации Kapital.kz побеседовал с сооснователем компании TASS Vision Шахзодом Умирзаковым. В странах Центральной Азии TASS Vision работает с 2000 магазинами, которым помогает внедрять технологии ИИ.

- Какие технологии в странах нашего региона сейчас используют в ретейле?

- Большинство сетей в Центральной Азии, включая Казахстан, пока не используют полноценную in-store аналитику. Основное внимание уделяется кассовым данным, но всё, что происходит до кассы — количество вошедших, путь покупателя по залу, время нахождения, взаимодействие с товарами — остаётся за кадром.

Часть компаний пробовала использовать простые счётчики на входе. Однако их точность редко превышает 60–70%. Такие устройства не умеют исключать сотрудников, не видят группы или семьи, не дают разрез по возрасту и полу. В результате ценность данных минимальна, а решения всё равно принимаются «на глаз».

При этом высокотехнологичные западные решения остаются дорогими и недоступными для большинства локальных сетей. Поэтому многие ретейлеры просто отказываются от попыток внедрять аналитику.

- А что такое Retail 5.0, почему мы говорим о его важности?

- Retail 5.0 в мировой практике – это этап, когда искусственный интеллект и интернет вещей помогают бизнесу сочетать технологии и человеческий подход.

Основные принципы Retail 5.0: массовая персонализация — каждому клиенту предлагается релевантный опыт; технологии + эмпатия — AI усиливает работу персонала, а не заменяет его; гибкость — магазины быстро адаптируются к поведению и ожиданиям клиентов.

Для Казахстана переход к Retail 5.0 особенно важен. При развитой инфраструктуре modern trade и высокой конкуренции именно аналитика может стать ключевым конкурентным преимуществом.

- Можете рассказать об успешных кейсах внедрения Retail 5.0?

- Да, в Центральной Азии уже есть опыт внедрения AI-аналитики в ретейле.

● Texnomart (Узбекистан) внедрил аналитику входного трафика. Это позволило установить цели по конверсии для каждой точки, оптимизировать графики персонала и измерять эффективность маркетинга.

● OXYMED (аптечная сеть, Узбекистан) сравнил данные реального трафика с POS-продажами. В результате удалось поднять конверсию с 35–40% до 40–45% и сократить незарегистрированный спрос почти в пять раз.

● Mix & Match (fashion-сеть, Казахстан) подключил систему анализа трафика и демографии. Теперь владелец видит почасовую посещаемость и профиль аудитории, что помогает корректировать маркетинг и планировать персонал.

Именно такие проекты демонстрируют, что AI-аналитика может внедряться быстро и приносить ощутимый эффект уже в первые месяцы.

- Главный вопрос для любого CEO или CFO — «окупится ли это?»

- Практика показывает, что возврат инвестиций наступает в течение 3–6 месяцев. Могу отметить следующие показатели: снижение out-of-stock на 20–30%; экономия фонда оплаты труда на 8–10% за счёт правильного планирования графиков; рост оборота промо-категорий на 10–15%; прозрачность работы магазинов в разных регионах. Сегодня ретейлеру важно не просто знать, сколько покупателей пришло, а понимать, почему они уходят без покупки. AI-аналитика позволяет принимать решения на основе фактов, а не догадок.

- Если все понимают эффективность таких технологий, то почему пока мы не говорим об их массовом внедрении?

- Здесь мы можем отметить несколько факторов, поскольку в каждом случае владельцы бизнеса называют свои причины. Например, говорят о том, что зарубежные решения стоят очень дорого. Недостаточно компетенций у локальных команд, у кого-то есть осторожность в отношении новых технологий.

Однако такие факторы, как рост конкуренции, запрос клиентов на удобство и персонализацию, стратегическая необходимость сокращать издержки и повышать эффективность будут стимулировать предпринимателей внедрять AI-аналитику.

- Насколько для Казахстана это актуально?

- В ближайшие 3–5 лет AI-аналитика и концепция Retail 5.0 могут стать стандартом для крупных торговых сетей Казахстана. Международные игроки уже активно используют подобные технологии, и локальным компаниям важно не отставать. Именно сейчас казахстанские ретейлеры могут получить «фору» и закрепить лидерство на региональном рынке. Опоздавшие рискуют потерять позиции, несмотря на общий рост сектора.